Termine und Anmeldung
Im Rahmen des Webinars „Abwasserbasierte Epidemiologie – Gestern, Heute, Morgen“ erhalten Fachleute aus der Wasserwirtschaft, Gesundheitsbehörden und wissenschaftlichen Einrichtungen einen kompakten Überblick über die historische Entwicklung und den aktuellen Stand der abwasserbasierten Epidemiologie. Praxisnahe Einblicke und ein Blick auf neue Technologien zeigen, wie sich aus Abwasser relevante Gesundheitsdaten gewinnen lassen – und welche Rolle diese Informationen künftig für Prävention, Frühwarnung und Gesundheitsschutz spielen.
| Nächster Termin & Anmeldung: | tbd. |
| Uhrzeit: | 14:00 Uhr (MEZ) |
| Dauer: | 60 Minuten + Fragen & Antworten Session |
| Sprecher: | Dr. Jiri Snaidr Dr. Daniela Wetzel |
| Plattform: | Zoom Webinar |
Ziel des Webinars
Das Webinar zeigt, wie Abwasser als Informationsquelle in der Gesundheitsüberwachung genutzt werden kann – und welche neuen Anforderungen, Chancen und technischen Möglichkeiten sich daraus ergeben. Teilnehmer erhalten Einblicke in gesetzliche Entwicklungen, konkrete Umsetzungsbeispiele und zukunftsweisende Lösungen im Rahmen des AMELAG-Projekts und darüber hinaus.
Drei Schwerpunkte bilden den thematischen Rahmen:
- VORTRAG 1: Grundlagen, Entwicklung und aktueller Stand der abwasserbasierten Epidemiologie
Was ist abwasserbasierte Epidemiologie? Welche Rolle spielte sie bei Cholera, Corona & Co.? Ein Überblick über historische Meilensteine, aktuelle Herausforderungen und den Status in Deutschland und Europa. (Dr. Jiri Snaidr)
- VORTRAG 2: Abwasserbasierte Epidemiologie in der Praxis – Proben, Parameter, Herausforderungen
Wie funktioniert abwasserbasierte Epidemiologie im Alltag? Von der Probenahme über die Laboranalyse bis zur Datenauswertung. Welche Zielparameter (z. B. SARS-CoV-2, Influenza, RSV) sind relevant – und welche Best Practices haben sich etabliert? (Dr. Daniela Wetzel)
- VORTRAG 3: Zukunft der abwasserbasierten Epidemiologie – Innovationen und neue Anwendungsfelder
Was bringt die nächste Generation der abwasserbasierten Epidemiologie? Von Hochdurchsatzverfahren bis KI-gestützte Frühwarnsysteme. Perspektiven für die Integration in ein modernes Public-Health-Monitoring. (Dr. Jiri Snaidr)
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